心态转型
- 从“自己写代码” → “驱动 AI 写代码”
- 强调 Prompt 工程 + 代码审核 + 集成交付
转型定位
不要和 AI 抢“写业务代码”的工作，而是升级为 AI 驯兽师 / 系统整合者 / AI 应用开发者。核心能力：提示工程、代码审阅、系统集成、以作品为导向的交付。
3 条可行路径
- 副业：AI 工具 + 自媒体
- 创业：AI + 现有技能（自动化 / 工具 / SaaS）
- 就业：AI 应用工程 / Agent 与 RPA
阶段产出
- 开源 Demo ≥ 1
- 能跑的展示产品 ≥ 1
- 个人品牌与方向明确
阶段一：AI 入门与工具熟悉（第 1–4 周）
目标：快速补齐 AI 编程基础，学会“让 AI 帮你写代码”。
第 1 周 · 打好 Python 基础
- 熟悉库：
requests、pandas、numpy、matplotlib - 练习：文件处理、小爬虫、小脚本
- 用 ChatGPT 做结对编程
第 2–3 周 · 掌握 AI 接口调用
- OpenAI API / HuggingFace Inference
- 小项目：文本总结器、问答机器人、AI 自动写周报
第 4 周 · Prompt 工程
- 系统提示、少样本提示、工具调用提示
- 输出：10 个“编程助理 Prompt”最佳实践
阶段产出：一个可展示的 GitHub 项目（如“AI 自动生成日报”） + Prompt 工程笔记
阶段二：AI 应用开发与作品打磨（第 5–12 周）
目标：做出能展示的作品，结合你“老程序员”的特长。
第 5–6 周 · 学习 AI 应用框架
- LangChain：对话式 Agent 与工具调用
- Gradio / Streamlit：快速做 Web Demo
- Function Calling：让模型调用你的函数
第 7–9 周 · 做一个小而美的应用
- AI + 自动化工具（智能宏 / 游戏助手）
- AI + Web 插件（翻译 + 总结）
- AI + 办公场景（Excel → 报表 + 图表）
第 10–12 周 · 打磨与开源
- 完善 README / 演示视频
- 发布到 GitHub / 录制 B 站或抖音
阶段产出：可运行 Demo ≥ 1（他人可复现）+ 开源仓库
阶段三：转型与落地（第 13–24 周）
目标：确定路径 → 副业 / 就业 / 创业，并形成稳定输出。
第 13–16 周 · 作品升级
- 完善输入、UI、数据存储
- 部署到 HuggingFace Space 或自有服务器
第 17–20 周 · 打造个人品牌
- 周更：学习笔记 / 里程碑 / 复盘
- 形成“老程序员转型 AI”的人设标签
第 21–24 周 · 路径选择
- 副业：脚本 / 插件 / 课程 变现
- 就业：AI 应用工程 / Agent & RPA
- 创业：垂直 SaaS（游戏工具 / 办公）
阶段产出：可展示的完整产品 ≥ 1 + 明确的职业/副业方向
路线总览
一页看懂 24 周路线图与关键产出。
| 时间 | 学习重点 | 产出 |
|---|---|---|
| 第 1–4 周 | Python、API、Prompt 工程 | AI 日报工具 + Prompt 笔记 |
| 第 5–12 周 | LangChain、Gradio、应用开发 | 可运行 Demo + GitHub |
| 第 13–16 周 | 升级作品，完善功能 | Beta 版工具 |
| 第 17–20 周 | 个人品牌输出 | 博客 / 视频 / 公众号 |
| 第 21–24 周 | 明确职业/副业方向 | 产品 / 简历 / 创业雏形 |
实用建议
时间管理
- 固定“学习 90 分钟 + 复盘 15 分钟”节奏
- 每周至少一次对外输出（文章/视频/项目更新）
代码策略
- 把 AI 当“结对程序员”，先写测试再补实现
- 重点练习：函数调用、工具集成、错误恢复
求职/变现
- 展示作品 > 背景履历
- 岗位关键词：AI 应用、Agent、RPA、集成工程